Il existe un fichier qu'on ne trouve sur presque aucun site vibe-coded. Il prend environ dix minutes à créer. Et c'est l'un des signaux les plus clairs que vous pouvez envoyer aux moteurs de recherche IA pour que votre site soit cité.
C'est quoi llms.txt ?
llms.txt est un fichier texte placé à la racine de votre site — au même endroit que robots.txt — qui indique aux modèles de langage IA ce que fait votre site, quel contenu est disponible, et comment l'utiliser.
Le format a été proposé en 2024 et a depuis été adopté par un nombre croissant d'outils, de sites de documentation et de plateformes pour développeurs. Les crawlers IA de Perplexity, Anthropic et d'autres ont commencé à le lire.
Pensez-y comme à une poignée de main entre votre site et chaque système IA qui le visite.
Que met-on dans ce fichier ?
Un llms.txt de base ressemble à ceci :
# SearchAudit.io
> SearchAudit.io scanne n'importe quel site en 60 secondes et retourne un AI Visibility Score — une note de 0 à 100 qui montre exactement ce que les moteurs de recherche IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) peuvent et ne peuvent pas lire sur votre site.
## Produit
- [Audit gratuit](https://searchaudit.io/#top): Scannez votre URL, sans inscription
- [Tarifs](https://searchaudit.io/pricing): Offres pour particuliers et équipes
- [Fonctionnalités](https://searchaudit.io/#features): Le détail de ce que nous vérifions
## Blog
- [Bolt.new et la visibilité IA](https://searchaudit.io/blog/bolt-new-visibilite-ia)
- [Des sites vibe-coded visibles par l'IA](https://searchaudit.io/blog/sites-lovable-visibles-chatgpt)
Pourquoi c'est important pour les sites vibe-coded en particulier ?
Les sites construits avec Lovable, Bolt et v0 font face à un double problème. D'abord, leur HTML est souvent vide — les crawlers IA ne peuvent pas lire le contenu principal. Ensuite, même quand du HTML est présent, aucun fichier n'indique aux systèmes IA ce que fait réellement le site.
llms.txt ne résout pas le problème de HTML vide — cela nécessite une correction technique au niveau du rendu. Mais il ajoute une couche de contexte qui aide les systèmes IA à comprendre et citer votre site même avec un accès partiel au contenu.
En pratique, presque aucun des sites vibe-coded que nous scannons n'a de fichier llms.txt. C'est une opportunité largement inexploitée que vous pouvez saisir dès aujourd'hui.
Comment en créer un
- Ouvrez un éditeur de texte simple (Notepad sur Windows, TextEdit sur Mac)
- Écrivez le nom de votre site, une description en une phrase, et des liens vers vos pages principales
- Sauvegardez le fichier sous le nom llms.txt (vérifiez bien l'extension)
- Uploadez-le à la racine de votre domaine : votredomaine.com/llms.txt
- Vérifiez qu'il est en ligne en visitant l'URL dans votre navigateur
Et le problème de rendu technique ?
llms.txt est une pièce du puzzle, pas la solution complète. Si le HTML de votre site retourne toujours un div racine vide, les crawlers IA ne peuvent toujours pas lire votre contenu principal. Lancez un audit gratuit sur searchaudit.io pour voir votre score complet dans les six catégories — crawlabilité, schema, HTML sémantique, fichiers IA, meta tags et détection vibe-code.
llms.txt a été proposé par Jeremy Howard et adopté par des outils comme Perplexity, Cursor et d'autres. La spécification complète est sur llmstxt.org. À lire aussi : Bolt.new et la visibilité IA.